微软、谷歌、OpenAI等:百亿人工智能战火谁能夺魁?

科技巨头角逐AI领域,谁能引领未来?创新、策略,胜者方能崭露头角。

谁将赢得大型科技公司的生成人工智能 (AI) 战争?
 
尽管世界上一些最大的公司,包括 Alphabet 旗下的谷歌、微软、甲骨文、Meta等,正在与Anthropic和OpenAI等创新而敏捷的初创公司展开竞争,但关键问题仍是:哪家公司将首先破解企业级的解决方案,并以最高效的方式取得领先地位。
 
这一竞争的关键在于,那些拥有充足现金流的公司能够通过其巨大的销售额提供最具扩展性的壁垒,以应对人工智能计算能力和数据中心需求的高成本。
 
自从微软与OpenAI建立了里程碑式的合作伙伴关系,开始利用后者的基础大语言模型 (LLM),微软一直在生成式人工智能竞赛的最前线。
 
根据报道,微软为了支持其生成式人工智能工具套件,需要投入约40亿美元用于基础设施。
 
然而,尽管科技界的巨头们在人工智能领域进行竞争,据报道,OpenAI今年预计将从其生成式人工智能产品中获得超过10亿美元的收入。
 
但有些观察家开始质疑:其他科技巨头如苹果和亚马逊又在何处?
 

更好地利用人工智能

在这场技术军备竞赛中获胜,先发优势将取决于如何应用基础人工智能模型来推动商业价值。
 
就以谷歌为例,于今年8月29日在旧金山举行的年度云会议上,谷歌宣布将向公众发布一套人工智能驱动的生成工具,供其企业Gmail和工作场所软件的客户使用。
 
这些工具将使企业客户每月支付30美元的额外费用,与微软企业级AI产品的价格相当。不过,除了选定的测试合作伙伴外,这些产品尚未向普通企业公众提供。
 
除此之外,Alphabet还推出了最新版本的定制人工智能芯片,并推出了一款新工具,可以为人工智能生成的图像添加水印并进行识别。
 
谷歌是生成式人工智能核心技术架构(GPT中的T,代表Transformer)的早期开发者,也是许多最具影响力的人工智能研究人员曾经的家园。
 
然而,随着顶尖人工智能研究人员的不断离职,谷歌也经历了严重的人才流失,他们要么创办自己的企业,要么加入其他公司的行列。
 
达特茅斯学院计算机科学博士研究员Paul Lintilhac告诉PYMNTS,“在人工智能领域,撰写一篇改变游戏规则的论文就像开出一张空白支票。”
 
谷歌宣布这一消息之前,OpenAI也为企业客户推出了生成式人工智能服务。
 

不同的人工智能策略

尽管全球最大的科技公司正在推出越来越多的人工智能应用程序,但仍有一些公司显然在这场竞争中缺席。
 
对于亚马逊来说,这是出于设计的考虑。
 
作为一家云计算和电子商务巨头,亚马逊希望找到一种优势,让客户能够更轻松地开发LLMS,提供无代码和低代码的人工智能服务,与人工智能模型的“Build-A-Bear”并没有太大区别。
 
亚马逊还将人工智能视为支持其自身业务优先事项的技术,而不是将其专有模型打包成面向外部客户的新产品。
 
举例来说,有报道称,这家科技巨头(亚马逊)正在使用人工智能来优化Prime Video上的周四橄榄球之夜流媒体产品的观看体验。
 
与此同时,苹果尚未将其自家的“GPT时刻”推向市场。
 
苹果首席执行官蒂姆·库克在公司最近的第三季度财报电话会议上对投资者表示:“我们将人工智能和机器学习视为核心基础技术,几乎是我们制造的每一款产品不可或缺的一部分。”
 
 
在苹果的财报电话会议中,人工智能仅被提及了六次,并且这些提及都发生在前面提到的同一次交流中。
 
而与苹果的科技行业同行微软和Alphabet相比,它们在最新的2023年财报电话会议中分别提及了73次和90次人工智能。
 
总的来说,大型科技公司之间的生成人工智能竞争愈发激烈,每家公司都在努力寻找在这一领域取得领先地位的策略。
 
微软凭借其投入巨大的基础设施支持和与OpenAI的合作,位于竞争的前沿。
 
谷歌作为早期的核心技术开发者,通过推出人工智能驱动的生成工具和定制芯片,继续探索创新途径。OpenAI则以其创新性的生成式人工智能产品和服务,正在不断吸引市场份额并赢得收入。
 
 
然而,不同公司在人工智能领域的策略千差万别。亚马逊以其低代码和无代码的人工智能服务为特点,致力于为客户提供更加便捷的开发工具,同时将人工智能技术嵌入到自身业务中。
 
而苹果则将人工智能视为核心基础技术,强调其在产品制造过程中的不可或缺性,尽管在市场上的具体应用相对较少。
 
随着科技界的巨头们在人工智能领域的不断竞争,创新和战略的多样性将推动这场战争向前发展。
 
最终,赢得这场生成人工智能竞争的公司将是那些能够更好地理解市场需求、灵活应对技术挑战,并能够将人工智能技术整合到其核心业务中的公司。

发布者:5840,转转请注明出处:https://www.5840.cn/lives/1011.html

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Lomu Bella
上一篇 2023年08月30日 18:26
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