最近，纽约警方仿佛拥有了强大的魔法能力，神奇地识别并逮捕了一名毒贩。
这名犯罪嫌疑人名叫戴维·扎亚斯(David Zayas)，当时他正在穿越州北部小镇斯卡斯代尔(Scarsdale)，被威彻斯特县警方拦下。
当警察搜查扎亚斯的车时，他们在他的车里发现了大量强效可卡因、一把枪和超过3.4万美元的现金。被捕者随后承认了毒品贩运的指控。
警察究竟是如何知道Zayas涉嫌毒品贩运的呢？
《福布斯》报道称，纽约警方使用一家名为Rekor的人工智能公司的服务来分析该地区的流量模式，在分析过程中，Rekor的AI程序很快就将 Zayas 识别为可疑对象。
多年来，警察一直使用车牌读取系统来寻找可能驾照过期或因之前违规而被通缉的司机。
然而现在，人工智能的集成似乎使该技术能够通过观察驾驶员的行为来识别其他类型的犯罪行为。
Rekor 将自己描述为人工智能驱动的道路情报平台，在全国各地与警察部门和其他公共机构签订合同，建立友好的合作伙伴关系。此外，它还与私营企业合作。
使用 Rekor 的人工智能系统，纽约警察能够快速地获取由全县 ALPR（自动车牌识别）系统从地区道路中筛选出的庞大信息数据库。
《福布斯》称， Rekor 的人工智能系统由分布在该地区的 480 个摄像头组成，每周定期扫描 1600 万辆车辆，捕获车辆牌照号、品牌和型号等识别数据点。
显然，纽约警察可以使用 Rekor 来查看 Zayas 车辆的记录并对其进行逆向分析，分析 Zayas 车辆在州内行驶的轨迹，由此来评估特定路线是否可疑。
在本案中，Rekor 迅速地帮助警方评估了扎亚斯汽车多年来的行驶路线。
《福布斯》写道，“该算法发现， Zayas 经常往返于马萨诸塞州和纽约州北部的某些地区之间，确定扎亚斯的路线曾是毒品贩子经常活跃的路线，并且 Zayas 还涉及明显的短暂停留。”
果不其然，Rekor 最终认定 Zayas 的活动轨迹与毒贩的活动轨迹一致。
近几个月来，人工智能对媒体和软件行业可谓是颠覆性的变革，也对行业造成了冲击与干扰，受到了人们的广泛关注。
然而，却很少有人关注人工智能新技术必然会增强现有的监控系统。
如果，警方现在已经可以通过点击按钮识别毒品贩子，那你可以想象一下这项技术在十年后的发展会有多出色。
随着法律的发展与社会的进步，人们希望政府能够合理地部署这项技术，而不会将我们带入《少数派报告》中的未来。虽然可能性不大，但人们总是要有梦想的，不是吗？
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