生成式人工智能(Gen AI)为吸引和转化当今的B2B买家提供了新的工具。然而，根据Forrester Research发布的两份新报告，他们在Gen AI实践应用方面有着巨大挑战。
在以有效的线上内容吸引B2B买家的同时，还要应对不确定的经济形势和有限的资源，B2B营销人员正在探索生成式人工智能(Gen AI)的潜力。
然而，Forrester Research Inc.在两份最新报告中指出，虽然Gen AI是一种强大的工具，但它也给营销人员带来了必须克服的挑战。
“营销人员需要内容来吸引客户受众，”Forrester在报告“生成式AI点燃B2B内容的变革”中指出，该报告由首席分析师Lisa Gately和其他分析师撰写。“然而，不断变化的买家动态使之成为一项复杂的任务。B2B买家对其体验拥有更多控制权，自主互动占据了总体买家互动类型的51%。”
在B2B营销中的生成式人工智能
65%的B2B营销人员表示，他们的公司正在研究、尝试或已经在使用人工智能来规划和制作内容。然而，大量可用的人工智能工具要求他们测试多个版本，而其功能和特性“在以闪电般的速度变化”。
在报告“生成式人工智能：对B2B营销的意义”中，Forrester指出，这些工具提供了许多优势，包括：
生成式人工智能工具帮助营销人员超越个性化，实现内容的垂直化、再利用、再包装和更新，以满足客户的需求。营销人员可以更快速地创建内容，并利用实时、由AI驱动的搜索，查询在其用内部数据进行微调的模型，从而找到资源或内容组件。
生成式人工智能扩展了对数据的访问，使非技术营销人员能够使用自然语言进行分析。Gen AI能够从大量非结构化数据中提取信息，而营销人员通常没有使用这些数据来了解购买行为。
从帮助营销人员在表达出现障碍时传达想法，到自动化扩展内容生产流程，生成式人工智能开启了新的可能性。
构建有效的人工智能战略
为了帮助内容开发构建高效的人工智能战略，B2B公司在产品、营销和销售团队之间要协调内容战略，并使用相同的人工智能工具。
它指出：“在内容成熟度较低或采用碎片化方法的组织在使用生成式人工智能时无法实现预期的影响。”
另外，公司在采用生成式人工智能之前“明确了解您的营销组织的内容能力和数据管理能力。与任何其他形式的自动化一样，生成式人工智能将放大和加速当前正在发生的事情。”
企业要通过确定生成式人工智能如何解决业务问题来吸引高级执行人员和内容团队成员的参与。例如：在内容生命周期的多个阶段使用人工智能进行再利用、更新和个性化。
B2B营销人员还应该利用人工智能来通过独特于他们组织的内容与竞争对手区分开来。
Forrester指出：“关于客户、专家或合作伙伴经验的故事......以及基于公司数据或产品提供的独特观点，将使内容具有特色和真实性，从而使其脱颖而出。”
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