在当前的商业世界中，生成式人工智能（AI）可以帮助电子商务企业突破瓶颈，帮助企业间的电子商务变得更加简单高效。
电子商务搜索和发现流程解决方案Constructor的首席执行官兼联合创始人Eli Finkelshteyn告诉PYMNTS，“错误标记的物品确实是一个很难解决的问题——至少在过去是这样。”
事实证明，生成式人工智能的出现以及应用于这一领域时是一个非常好的用例。
Finkelshteyn说，“很多B2B目录往往非常大，并且数据通常由人类标记。尤其是当你谈论第三方做这件事时，那里会出现很多混乱。”
“没有人会仔细检查并手动管理其中的4000万个数据，尤其是对于其中一些较大的商业数据集。”
他补充道，让人工智能为你解决这个问题并完成90%、95%的工作才更有意义。
在应对混乱的产品数据时，生成式AI可以生成新属性并纠正现有属性，从而解决了过去的难题。
对于那些希望赢得跨行业企业份额的电子商务平台来说，这是一个极具吸引力的选择，因为它能够与上游系统无缝集成，为现有客户提供最小的技术提升。
B2B领域往往面临巨大的数据量，而这些数据通常需要由人工标记。特别是在涉及第三方标记时，会出现很多混乱和困难。人工智能的出现改变了这一局面，它可以处理这些庞大的数据集，并帮助企业更有效地管理产品数据。
通过分析点击流数据并学习客户行为，人工智能可以不断优化搜索过滤器和结果，确保商业客户在搜索时看到的内容仍然相关且有效地满足他们的需求。
长期以来，B2B行业一直需要忍受糟糕的软件或者一刀切的软件，这些并不真正为他们构建的，但是生成式AI可以为他们提供更加个性化和高效的解决方案。
然而，对于生成式人工智能的应用，一些专家提出了警告。他们认为，在采用这项技术之前，必须先测试它的价值是否真实存在，并确保它能够真正推动关键绩效指标（KPI）。
只有这样，生成式人工智能才能成为行业的实际利益所在，而不仅仅是一个炒作周期。
总体而言，生成式人工智能有望彻底改变企业处理产品数据的方式，提高效率并改善商业客户体验。虽然这项技术还在发展初期，但随着更多企业采用它，B2B的明天将看起来更像今天的B2C，更加个性化、高效和智能。
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