训练人工智能模型的硬件的需求是巨大的。
据麦肯锡预测，到2025年，AI芯片预计将占据总计4500亿美元的半导体市场的20%。
而《Insight Partners》预计，到2027年，AI芯片的销售额将从2018年的57亿美元上升至833亿美元，复合年增长率为35%（这几乎是非AI芯片的预测增长率的10倍）。
一个例子是，由工程领袖吉姆·凯勒领导的AI硬件初创公司Tenstorrent本周宣布，在由现代汽车集团和三星催化基金共同领导的可转债融资轮中筹集了1亿美元。
事实上，总数中的5000万美元来自现代的两个汽车制造部门，现代汽车（3000万美元）和起亚汽车（2000万美元），他们计划与Tenstorrent合作，共同开发未来移动车辆和机器人所需的芯片，特别是CPU和AI协处理器。
三星催化基金和其他风险投资基金，包括富达投资、Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital，共同贡献了其余的5000万美元。
与股权不同，可转债是一种短期债务，会在某些预定事件发生时转换为股权。为何Tenstorrent选择债务而非股权并不完全清楚，公司的后期估值也不清楚。（Tenstorrent在一份声明中称其为“上轮融资”。）Tenstorrent上一次融资2亿美元，估值超过20亿美元。
这笔可转债融资，由富达投资、Eclipse Ventures、Epiq Capital、Maverick Capital等多家投资机构参与，使Tenstorrent总共筹集了3.345亿美元。凯勒表示这将用于产品开发，AI芯片和Tenstorrent的机器学习软件规划的设计与开发。
总部位于多伦多的Tenstorrent销售AI处理器，并授权基于RISC-V的AI软件解决方案和知识产权，RISC-V是用于开发各种应用的定制处理器的开源指令集架构。
成立于2016年的Tenstorrent由Ivan Hamer（前AMD嵌入式工程师）、Ljubisa Bajic（前AMD集成电路设计总监）和Milos Trajkovic（前AMD固件设计工程师）创办。早期，Tenstorrent将大部分资源投入自主研发基础设施。
在2020年，Tenstorrent推出了名为Grayskull的一体化系统，旨在加速数据中心、公有云、私有云、本地服务器和边缘服务器中的AI模型训练，配备了Tenstorrent独有的Tensix核心。
然而，在接下来的几年中，也许是受到Nvidia等老牌竞争对手的压力，Tenstorrent将重点转向了许可和服务，并且曾担任领导职务的Bajic逐渐过渡到了咨询角色。
在2021年，Tenstorrent推出了DevCloud，这是一个基于云的服务，允许开发人员在不购买硬件的情况下运行AI模型。
而且，最近，该公司与印度服务器系统制造商Bodhi Computing和LG建立了合作伙伴关系，将Tenstorrent的产品整合到前者的服务器以及后者的汽车产品和电视中（作为LG交易的一部分，Tenstorrent表示将与LG合作，在Tenstorrent即将推出的数据中心产品中提供改进的视频处理）。
雄心勃勃的Tenstorrent在今年3月还在东京开设了办事处，以扩展其在多伦多、奥斯汀和硅谷的办事处以外的业务。
问题在于，它是否能在AI芯片竞赛中与其他重量级选手竞争。
谷歌创建了TPU（张量处理单元）处理器，用于训练PaLM-2和Imagen等大型生成型AI系统。亚马逊为AWS客户提供专有芯片，既用于训练（Trainium），又用于推断（Inferentia）。
而据报道，微软正在与AMD合作开发名为Athena的自家AI芯片。
与此同时，Nvidia在今年曾一度成为万亿美元公司，受益于其用于AI训练的GPU需求。截至2022年Q2，Nvidia在独立GPU市场上保持着80%的份额。虽然GPU可能不如定制设计的AI芯片强大，但它们能够并行执行许多计算，非常适合训练最复杂的模型。
对于初创公司甚至科技巨头来说，环境一直都很艰难，这并不令人意外。去年，据报道，AI芯片制造商Graphcore与微软的交易流产后，其估值缩水了10亿美元。
该公司表示计划裁员，因为宏观经济环境“极具挑战性”。与此同时，英特尔旗下的AI芯片公司Habana Labs据估计裁员了其员工的10%。
让事情变得更加复杂的是构建人工智能芯片所需的组件短缺。 一如既往，时间会证明哪些供应商能脱颖而出。
发布者：5840，转转请注明出处：https://www.5840.cn/lives/589.html
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