Zoom在上周澄清了其人工智能政策。
正如在这里所述，这家视频会议公司更新了其服务条款，暗示客户视频通话可能被用于训练其人工智能模型。
然而，Zoom首席产品官Smita Hashim在8月11日发表了一篇更新的博客文章，以明确公司的立场。
Hashim写道：“在Zoom，为我们的客户提供创新和安全的沟通解决方案对我们至关重要。”
“我们已经更新了我们的服务条款，进一步确认Zoom不会使用您的音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他通信，例如客户内容（例如投票结果、白板和反应）来训练Zoom的或第三方的人工智能模型。此外，我们已经更新了我们的产品通知以反映这一点。”
这则消息出现在企业使用用户数据来训练人工智能引发法律诉讼的背景下，例如今年6月对OpenAI提起的联邦诉讼，指控该公司使用从数百万人身上窃取的数据来训练其ChatGPT工具。
诉讼声称，这家人工智能巨头进行了一项“秘密从互联网上大规模收集个人数据”的策略，并称这些数据包括信息和对话、医疗数据以及关于儿童的信息，未经许可使用。
最近，作者和其他创作者对人工智能公司寻求法律救济，就像上个月作家Paul Tremblay和Mona Awad对OpenAI提起的诉讼，他们称ChatGPT制作的摘要准确到一种程度，只有可能在人工智能使用他们的小说进行训练后才能实现。
人工智能的快速发展已引发了对监管的呼吁，但要实现这一点可能不太容易，宾夕法尼亚大学法学院Edward B. Shils教授和政治学教授Cary Coglianese教授在最近的AI-ID“TechReg Talks”系列活动中告诉PYMNTS。
他解释说，监管人工智能将是一个多方面的活动，因不同类型的算法及其用途而异。
他补充说：“这不是一个静态的事情。监管机构，我确实指的是复数形式，我们将需要多个监管机构，他们必须灵活、有弹性，必须保持警惕。”他还补充说，“一项单一的立法”无法解决与人工智能相关的问题。
这一事件引发了人们对隐私保护的担忧，特别是在人工智能快速发展的背景下。如何在保护隐私的同时推动创新，成为一个需要认真思考的问题。
随着人工智能领域的迅猛发展，呼吁对其进行监管也在不断增加。然而，监管人工智能并不是一项容易的任务。
如宾夕法尼亚大学法学院的教授Cary Coglianese所言，监管人工智能就像是监管空气或水一样具有挑战性，因为不同类型的算法和用途需要不同的监管方法。
因此，人工智能的发展与隐私保护之间的平衡，以及监管和创新之间的协调，将是一个需要综合考虑多方因素的复杂问题。
在这个不断演进的领域，需要共同努力，找到可行的解决方案，以确保人工智能的合理应用和隐私保护的双重目标得以实现。
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