虽然B2B支付服务过去主要关注买家，但越来越多地关注为供应商提供价值，包括加速付款。
根据Corcentric的总裁兼首席运营官Matt Clark的说法，这是近年来在数字化B2B支付和采用卡片启用交易方面取得的重要进展的结果。
但尽管取得了重大进展，要加强买方-供应商关系仍然有很长的路要走。克拉克在去年1月告诉PYMNTS，供应商之间的分裂以及针对同一流程的不同方法所带来的摩擦，都造成了阻碍。
他指出，教育是解决这一挑战的方法之一，尤其是在让首席财务官和其他高管认识到采用基于平台和整体策略的优点时。
他解释说，“能够在特定垂直领域中创建网络效应，因为他们都在使用同样的供应商，都在处理相同类型的采购，”可以显著改善现金流管理。
在供应商方面，Capital One Trade Credit的高级副总裁Scott Simpson表示，在当今快节奏的数字世界中，保留和吸引客户将需要通过消费者驱动的洞察力重新构想B2B应收账款（AR）流程。
他在最近的一次采访中告诉PYMNTS说：“作为消费者，购买体验发生了很大变化。但对于企业来说，同样的体验往往仍停留在与20年、30年前相同的手动流程中。”
基本上，考虑B2B买家为“消费者”，并将焦点从简单地吸引和维持客户以及产生收入销售，转移到帮助B2B供应商在竞争中脱颖而出，将会起到作用，Simpson补充道。
生成AI：从炒作到真正的B2B好处
技术在重塑买家和供应商之间的互动中也发挥着关键作用，尤其是在经济困难时期。
事实上，数字化解决方案，如自动化，已成为具有变革性的工具，打破了B2B旅程中的传统障碍，为买家和供应商提供更流畅的交易。
根据PYMNTS最近的一项研究，93%的首席财务官报告说，在自动化应付账款（AP）流程时，发票跟踪的延迟天数减少，所有首席财务官都认为需要AP/AR自动化。
企业还在利用生成人工智能（AI）的革命性能力，消除后端瓶颈，简化B2B电子商务。
正如Constructor的首席执行官兼联合创始人Eli Finkelshteyn上个月在接受PYMNTS采访时所说，“错误标记的物品过去是一个非常难解决的问题。但生成AI的出现在这个领域被应用时，被证明是一个非常好的用例。”
他补充说，生成AI具有产生新属性、纠正不准确性以及细化搜索标准和结果的能力，有可能重塑B2B领域的产品数据管理，提高效率并增强商业客户体验。
然而，Finkelshteyn指出，公司需要深入评估生成AI的影响并证实其实际价值，以确保其推动预期的关键绩效指标。
他指出，这种审查将使生成AI与“成为一个炒作周期最终结束，变成真正为市场带来实际、非常实际的好处”的区别。
总的来说，B2B消费化和Gen AI的兴起正在点燃买卖双方生态系统的潜力。
通过教育、创新和技术的融合，商业伙伴们能够更好地实现合作，以及在竞争激烈的市场中脱颖而出，创造更多的价值和机遇。这不仅将提升商业关系，还将为未来的商业发展打下坚实基础。
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