OpenAI最新推出的GPT-3.5 Turbo微调版本将为其客户带来更加强大且定制化的AI文本生成体验！
GPT-3.5 Turbo，这一轻量级版本的问世，不仅可以轻松引入自定义数据，还能在构建特定行为的同时，显著提升文本生成模型的可靠性，为用户开辟了全新的可能性。
据OpenAI称，经过微调的GPT-3.5 Turbo在某些特定任务上甚至能够媲美甚至超越旗舰模型GPT-4的基本表现。这一消息在当下AI领域无疑引起了强烈的关注。
在最新的博客文章中，OpenAI指出：“自从GPT-3.5 Turbo发布以来，开发者和企业纷纷提出需求，希望能够为用户提供个性化、独特的体验。”
新的更新使得开发者们能够根据自己的实际用例，量身定制出更加适用的模型，并在大规模应用这些定制化模型。
通过微调技术，利用OpenAI的API，使用GPT-3.5 Turbo的公司能够更好地让模型遵循特定指令，保持一贯的语言风格。
他们甚至可以提高模型对于格式化输出的一致性，比如在完成代码段时的格式化，以及在改进模型输出的“感觉”（如语气），从而更好地契合企业品牌的风格和声音。
此外，微调还使得OpenAI的客户能够缩短文本提示的长度，从而加速API调用并降低使用成本。
据OpenAI在博客中指出：“通过对模型本身进行微调，早期测试者已经成功将提示长度减少了90%。”
目前，微调需要准备数据、上传必要的文件，并通过OpenAI的API创建微调作业。
然而，所有的微调数据都需要通过API和GPT-4支持的审核系统进行审核，以确保其符合OpenAI的安全标准。
为了更好地服务客户，OpenAI计划在未来推出一个微调UI，以提供一个仪表板，以监控正在进行的微调工作状态。
从成本方面来看，微调费用如下：
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培训：0.008美元/1000个代币
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使用输入：0.012美元/1000个代币
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使用输出：0.016美元/1000个代币
需要注意的是，“代币”代表着原始文本中的标记，比如“fan”、“tas”和“tic”等。
OpenAI表示，一个包含10万个代币（大约75000个单词）的GPT-3.5 Turbo微调作业将花费约2.40美元。
此外，OpenAI今天还发布了两个更新的GPT-3基本模型（babbage-002和davinci-002），这些模型也可以进行微调，并且支持分页和更多的可扩展性。
正如之前宣布的那样，OpenAI计划在2024年1月4日退役原始的GPT-3基本模型。
最令人期待的是，OpenAI表示对于GPT-4的微调支持将在今年秋季晚些时候推出，而GPT-4不仅能够理解文本，还能够理解图像，为文本生成技术带来了更广阔的前景。
这一系列新动态将在AI领域掀起一股新的浪潮，也将为开发者和企业提供更多创新和实用的解决方案。
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