谷歌的购物功能将增加虚拟试穿工具，利用生成式人工智能来展示购物者在不同真实模特身上试穿上衣的效果，并强调准确反映细微但关键的面料细节。
“虚拟试穿最受欢迎的参考资料可能要追溯到电影《少女心事》，”谷歌购物部门的高级研究科学家Ira Kemelmacher-Shlizerman在一篇博文中解释了这项新技术。他说：“虽然我们已经走出了Cher的衣橱，但我们已经取得了长足的进步。目前的技术如几何扭曲可以剪切、粘贴和变形衣物图像以适应身材。即便如此，最终的图像仍然无法完全符合要求：衣物无法真实地适应身体，并且存在视觉缺陷，如摆放错误的褶皱，使服装看起来变形和不自然。因此，当我们着手开发新的虚拟试穿功能时，我们致力于从头开始生成每一个像素，以产生高质量、逼真的图像。”
虚拟试穿技术最初将适用于女性上衣，合作品牌包括Everlane、H&M、Loft和Anthropologie，并且未来合作伙伴和款式将会扩大。
新的购物功能还增加了“引导细化”功能，旨在模拟线下店铺的购物体验，让顾客找到相配的配饰。这个工具可以作为筛选器，让顾客在细化选择中找到符合他们需求的商品。
顾客在旅行中也可以通过新的搜索功能找到合适的零售店。他们可以对目的地提出详细问题，以获取基于人工智能的“快照”，其中包含来自网络、评论和照片的信息。
增强的搜索功能还为寻找本地商品的顾客提供了便利。例如，搜索蓝牙音箱可能会生成一个基于人工智能的快照，包括见解和产品，帮助顾客以合适的价格找到他们需要的商品。这个生成式人工智能搜索实验最初将向通过搜索实验室注册的用户提供。
购物和搜索功能都与谷歌的购物图谱配合使用，该图谱拥有超过350亿个商品列表，用于构建一个不断变化的商品、卖家、品牌、评论和库存的数据集。购物图谱中每小时会刷新超过18亿个列表，以提供可靠的结果。
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