科技推动着增长，变革的速度正在加快。
这就是为什么尽管没有明确的监管框架，全球最大的科技公司仍不会停止他们在人工智能时代的加速竞争。
事实上，它们似乎只对加速发展感兴趣。
从为生成式人工智能训练大型语言模型（LLM）到为下一波计算提供动力的硬件，像谷歌、微软和OpenAI、NVIDIA、IBM等大型公司推出了一波又一波具有突破性的产品，这些巨头占据了头条新闻。
现在，亚马逊正在寻求牢固地进入这个新兴领域的方式。
6月27日，亚马逊网络服务（AWS）的首席执行官亚当·塞利普斯基（Adam Selipsky）在多伦多举行的2023年Collision Conference上谈到了公司的人工智能计划，他表示：“我们在进行一场10公里赛跑，已经完成了大约三分之一的路程。”
尽管这家电子商务巨头没有自己的ChatGPT式人工智能产品，但它希望通过利用AWS平台的强大云计算能力，为企业客户提供构建自己人工智能的工具和基础设施。
“全球范围内的客户渴望获得关于如何快速、安全地开始使用生成式人工智能的指导，”AWS在一份声明中表示。
亚马逊希望成为生成式人工智能开发领域的领先者
正如之前宣布的那样，亚马逊已经成立了一个新的“生成式人工智能创新中心”。
人工智能模型的训练和开发通常是耗时且容易出错的，因为它涉及到大量劳动密集型、繁琐的人工任务，并需要数据科学家的密切监督。另外，一旦训练完成，新手用户常常难以诊断模型问题或确定如何修复。
这就是为什么亚马逊承诺投资1亿美元用于其生成式人工智能创新中心计划，旨在将行业专家与对人工智能感兴趣的AWS客户和全球合作伙伴联系起来，通过让企业选择自己的软件和模型，来“加速企业创新和成功”以生成式人工智能和机器学习（ML）工具。
但除了专业知识外，构建和运行人工智能模型也非常昂贵，并且需要一定的计算能力。很少有公司能够负担得起，更不用说已经拥有了完全自主执行有效人工智能战略的运营能力和安全性。这就是为什么亚马逊将其云能力视为在人工智能竞赛中的竞争优势和解决之道。
由于许多企业已经将其数据存储在AWS中，该公司看到提供全面的基于人工智能数据战略的机会，以帮助企业客户将其数据引导到生成式人工智能LLM产品的后端。
正如PSCU的数字与数据管理副总裁Jeremiah Lotz在6月26日告诉PYMNTS的那样，“人工智能的唯一威胁是无法利用这项技术的企业。”
然而，微软和谷歌也提供自己的云存储产品，并且两家科技公司已经拥有先进的专有LLM：Bard和ChatGPT，几乎已经融入了它们提供的每一款产品中。
激烈竞争的景象
正如PYMNTS报道的那样，今年早些时候，Meta、微软和谷歌的母公司Alphabet在一季度财报电话会议上提到了“人工智能”超过200次。
但亚马逊不仅面临着来自其长期生态系统竞争对手的竞争。
整个人工智能行业在全球范围内仍受到监管机构的审查，因为立法者们争相理解和遏制创新技术的迅速崛起和商业化可能带来的任何潜在不良行为或意外后果。
“我认为，如果这项技术出现问题，后果可能会非常严重，”Open AI的首席执行官Sam Altman表示。
在监管出现之前，“潘多拉之盒已经打开，”智能平台Blackbird.AI的首席执行官兼联合创始人Wasim Khaled在6月29日告诉PYMNTS。
尽管如此，所有的不确定性可能使AWS正在开拓的道路变得具有吸引力——为企业客户提供一个稳定的中立云平台，作为人工智能测试沙盒的利器，而不是冒险尝试其他供应商的“无政府状态”。
发布者：5840，转转请注明出处：https://www.5840.cn/lives/220.html
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