亚马逊的商业智能服务QuickSight正迎来一项重大升级——它融入了生成式AI技术。
Amazon QuickSight是亚马逊推出的一款商业智能(BI)工具。它为用户提供快速、交互式的数据分析和可视化服务，帮助他们轻松从多源数据中获得有价值的洞察，支持更明晰的决策和业务增长。
2023年7月27日， AWS 在纽约的峰会上宣布，QuickSight 将很快能够生成视觉效果，在以自然语言给出指令时，微调和格式化这些视觉效果，并根据没有特定语法的命令创建计算。
在 QuickSight 主仪表板上，用户很快就会在顶部工具栏附近看到一个新的下拉“询问 Q”选项。单击它，将提示用户使用自然语言描述他们想要可视化的数据，例如“高端客户”或“鞋子”，或者更精确的描述，例如“2020 年圣安东尼奥按月的鞋子销量”。
QuickSight 生成可视化效果后，用户可以在通过应用筛选器或更改指标，将其添加到仪表板之前对其进行细化。
Quicksight 还将推出的“为我构建”的菜单选项，允许用户使用自然语言命令编辑仪表板和报告的元素。选择视觉效果后，单击“为我构建”并输入命令（例如，“更改为条形图”或“将日期轴更改为每月”），将可以设置 QuickSight 的生成式 AI 来编辑指定元素。
亚马逊表示，QuickSight 的新生成人工智能也将能够创建计算。单击“Ask Q”并描述需要生成的表达语法，可以大大节省了查找语法所需的时间。
神奇的是，QuickSight 还能够撰写故事。QuickSight中的故事是由自然语言提示生成的“视觉叙事”的新方式，用户可以通过选择首页或画板上的“创建故事”按钮并输入描述来创建故事。
随后，QuickSight将结合相关仪表板的视觉效果以及数据的文本概要、描述和分析，包括关联新客户和减少客户流失等业务问题的数据。
在 QuickSight 中创建故事需要在主页仪表板或看板板上选择新的“创建故事”按钮并输入描述。之后，QuickSight 将整合相关仪表板的视觉效果以及基于文本的数据大纲、描述和分析，包括它与获取新客户和减少客户流失等一般业务问题的关系。
创建故事后，用户可以使用点击生成人工智能的选项来调整它们。例如，这可能涉及从桌面添加图像，或更改格式并添加单独的文本行。
QuickSight 的新生成编辑器可用于进行更广泛的更改，例如改变故事的基调、使章节变短或变长、添加首字母缩略词和其他特定的术语或将段落转换为特定的符号形式。
QuickSight 的故事可以与 QuickSight 的其他用户共享，但必须遵守在报告和仪表板中制定的数据管理规则。当然，问题是在多大程度上可以相信 QuickSight 的生成式人工智能不会出轨。
亚马逊表示，QuickSight 是通过 Bedrock 提供的经过多年验证的技术构建的，Bedrock公司的平台提供了一种通过初创公司以及亚马逊本身的预训练模型来构建生成式人工智能的应用程序的方法。
但Techcrunch对此还是持怀疑的态度。鉴于即使是当今最好的人工智能模型也会出现捏造事实、表现出偏见并生成有毒文本，因此最好使用 QuickSight 的生成式人工智能保持警惕。
总而言之，在这个不断进化的人工智能时代，QuickSight的新功能无疑为商业智能服务带来了更多可能性和便利性。然而，如何在确保数据准确性的前提下，合理应用生成式AI技术，仍然需要谨慎权衡和深思熟虑。因此，用户在使用这项功能时需要对其进行审慎的使用和监督。
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