或许没有哪个行业受到当前数字化变革的影响比零售业更大了。
沃尔玛在8月17日的季度业绩电话会议上宣布，截至2024财年第二季度，每周活跃的数字用户增长超过20%。
与此同时，塔吉特（Target）在8月16日的2023年第二季度业绩报告中称，数字化的销售额同比下降了10.5%。
如今，生成式人工智能（AI）已被引入其中，为零售商提供了工具，以增强和最大化其员工效能，同时推动越来越优化的客户体验，从而理想情况下提高销售额和盈利能力。
数字化和不断演变的客户期望和行为规范的双重趋势，创造了一个需要的局面，使得如今的零售商在提升和区分其个性化和经常是数字化触点的全渠道客户体验方面更加重视。
新兴技术和创新使得如今的领先零售商能够提供越来越个性化的体验，改善库存管理，防止欺诈，更普遍地优化他们的运营。
增强的客户满意度带来增加的销售额和盈利能力
消费者越来越多地采用数字渠道进行购物，包括第三方市场的供应，为零售商提供了一个利用当今创新（包括AI）来提升客户体验和实现下一代效率的领域。
沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦（Doug McMillon）在电话会议上对投资者表示：“我们正在采用我们的合作伙伴和更广泛的技术社区开发的大型语言模型，并添加零售上下文，创建与我们的客户、合作伙伴和供应链需求独特匹配的模型。”
“通过我们的物理自动化工作与数据以及日益智能的软件的结合，我们将为股东创造价值。”
生成式人工智能在零售业可以发挥多种作用。它可以与机器学习（ML）和计算机视觉（CV）工具协同使用，以自动化和支持诸如订单拣选和调度等任务。
以聊天机器人驱动的客户服务提供支持，创建个性化的奖励计划和其他营销活动，或者集成到预测仪表板中以改善库存管理。
“最终，生成式人工智能或任何技术的能力取决于驱动它的数据的质量，”他补充道。 “我们的数据资产是独特的，我们对利用它们在新的和有影响力的方式中的潜力感到兴奋。”
增强个性化通过AI和ML
从数字参与中捕获的数据驱动的见解使零售商能够推荐根据每个客户的独特口味量身定制的产品，从而增加转化和客户满意度的可能性。
例如，基于购物者以前的购买记录，AI驱动的推荐引擎可以建议互补产品。
PYMNTS的研究“ConnectedEconomy™ Monthly Report: The Urban-Rural Health Divide Edition”显示，杂货部门的数字参与在各个收入档次中都在增加，低收入消费者（年收入低于5万美元）的参与增长
最多，同比增长8%。
从增强个性化和提供无摩擦的购物体验，到简化供应链运营和创建个性化的营销策略，创新技术使零售商不仅能够满足，而且能够超越他们的客户需求。
随着技术的不断进步，零售商与这些变革性技术之间的合作预计将推动整个行业向前发展，重塑我们购物和与品牌互动的方式。
如今，新技术和创新正引领着零售业的潮流，从个性化体验到供应链优化，从无摩擦购物到营销策略的精益求精，零售商正迎来了颠覆性的时刻。
随着技术的不断进步，零售商与生成式AI的紧密合作将不断推动这个行业向前发展，开创着数字化时代的新机遇与未来。
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