人工智能初创公司Modular正在引发投资界轰动，据The Information独家报道，该公司正在与包括General Catalyst在内的投资者就一轮庞大的融资进行讨论，预计估值约为6亿美元。
随着人工智能成为当今最热门的技术趋势之一，Modular正积极寻求筹集资金。
该公司的吸引力在于其软件能够为构建人工智能模型的企业提供一种替代方案，以取代成本高昂且需求旺盛的Nvidia图形处理单元。
许多人认为，图形处理单元是训练人工智能的唯一佳选。
Nvidia的GPU（图形处理器）需求量巨大，几乎无法满足市场需求。
随着ChatGPT的成功，云基础设施提供商和众多企业都渴望提升人工智能能力。
英伟达也在人工智能软件市场中扮演着重要角色，其CUDA软件用于编写只能在其GPU上运行的机器学习应用程序。
Modular通过其软件为企业提供了另一种选择，使开发人员能够更轻松地在英特尔、AMD和Google等其他公司设计的芯片上进行机器学习模型的训练和运行。
此外，该软件还能够提升这些芯片的性能，从而能够训练更强大的人工智能模型。
根据该初创公司的网站介绍，Modular的软件采用模块化、可组合的组件，统一了PyTorch、TensorFlow等流行的人工智能框架的前端。
这意味着开发人员能够利用定制的硬件来训练人工智能系统，然后将其部署到任何服务器或边缘设备上。
Modular的联合创始人兼首席执行官Chris Lattner在2022年接受TechCrunch采访时表示，该公司的目标是通过自动化和标准化开发人员工作流程，简化人工智能开发生命周期，就像DevOps简化了传统软件开发一样。
Constellation Research Inc.的Holger Mueller告诉SiliconANGLE，与Nvidia的人工智能帝国竞争只是时间问题。
他解释道，“因为在硬件领域竞争非常激烈，所以大部分竞争将从软件的角度解决。”
“Modular构建了一个软件层，用于构建无需Nvidia芯片即可训练和运行的AI模型。相反，它们可以在AMD和Intel的常规硅CPU上运行。”
“尽管目前尚不清楚该平台的实际效果如何，但可以看到竞争加剧是一个积极的迹象。”
Modular的创始团队被认为是吸引风险投资者关注的关键原因之一。
Lattner曾在苹果任职期间共同创建了Swift编程语言，其印象深刻的背景令人信服。
与此同时，另一位联合创始人兼首席产品官Tim Davis曾领导Google Cloud机器学习应用程序编程接口的开发，还负责服务器和边缘设备的编译器和运行时基础设施。
据The Information的报道，Modular目前正在寻求资金，希望能够充分利用不仅对Nvidia GPU，还有其他替代芯片的高需求。
早在2022年6月的种子轮融资中，Modular已筹集了3000万美元，由GV领投，Greylock、SV Angel和The Factory等也参与其中。
在人工智能领域竞争日益激烈的今天，Modular所代表的创新理念无疑为行业注入了新的活力。
随着这个初创公司不断扩大其影响力和资本基础，人工智能领域的技术进步也必将迎来新的突破。
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